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摘要:
由于桥式起重机调速系统具有非线性特点,采用传统PID控制效果不佳,而模糊控制却能很好地改善非线性系统的性能,因此将二者相结合设计出了桥式起重机的模糊PID控制器.同时为了进一步改善控制器的性能,利用粒子群算法(PSO)的寻优特性对其参数进行优化,并通过Matlab仿真与优化前的控制器以及传统PID控制器进行对比,结果表明,采用粒子群算法优化后的模糊PID控制器动态性能更佳,具有超调小、调节时间短、适应性强的优点.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的桥式起重机模糊PID控制
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 桥式起重机 模糊PID 粒子群算法 Matlab
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TP373
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2018.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞科旺 江苏科技大学电子信息学院 44 166 7.0 9.0
2 刘旭宇 江苏科技大学电子信息学院 4 8 2.0 2.0
3 单亚运 江苏科技大学电子信息学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥式起重机
模糊PID
粒子群算法
Matlab
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1000-8829
11-1764/TB
大16开
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82-533
1980
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