基于时间序列-BP神经网络在基坑方面的应用研究

• 作者: 王磊 高峰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 基坑变形 时间序列模型 BP神经网络模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: P25|TU198
• 字数: 3893字
• 语种: 中文

摘要

随着城市经济的发展,城市内部出现很多深基坑工程,基坑的变形会威胁到周围建筑物的形变,因此,对基坑变形的研究变得尤为重要.时间序列和BP神经网络模型都是常见的监测数据处理方法,将时间序列模型与BP神经网络模型组合,对郑州某大型深基坑的沉降数据处理证明,组合模型得到的拟合精度要优于单纯的时间序列模型的建模精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		1	4	1.0	1.0
2	高峰		1	4	1.0	1.0