一种改进的超宽条带噪声消除算法

• 作者: 刘哲 张玉成 王荣荣 黄世奇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高光谱遥感图像 超宽条带噪声 最小序列值 小波变换 矩匹配
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1867-1871,1878
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.060

摘要

针对高光谱遥感图像中的超宽条带噪声干扰现象,在深入研究高光谱图像特点和条带噪声产生机理的基础上,提出了一种新的基于最小序列值、小波变换和矩匹配相结合的滤波算法(OWM算法).该算法主要包括灰度对比度处理、最小序列值处理、小波变换系数归零处理和矩匹配处理四个步骤.用实际的高光谱图像进行了一系列的验证比较实验,获得了较好的实验效果.实验结果表明,OWM算法不仅能够有效滤除高光谱图像中的超宽条带噪声,而且还具有较好的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉成	西京学院信息工程学院	11	25	2.0	4.0
2	王荣荣	西京学院信息工程学院	15	22	3.0	4.0
3	刘哲	西京学院信息工程学院	15	35	3.0	5.0
4	黄世奇	西京学院信息工程学院	13	36	3.0	5.0