基于文本挖掘的国外农业科研项目研究热点主题分析

• 作者: 樊景超 聂秀萍 谢能付 郝心宁
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 文本挖掘 农业项目 内容分析 关键词聚类 知识图谱
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: S-1
• 字数: 4535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.07.22

摘要

采集了2013～2017年美国、欧盟、日本、以色列、加拿大、澳大利亚6个国家和地区农业领域国家级科研资助机构所资助的科研项目信息,提取了项目题目和摘要作为分析对象,利用文本挖掘、共词分析、文献计量的方法和技术,抽取高频主题词对科研项目的研究内容进行了主题挖掘和分析,共产生10个研究热点主题聚类,并以知识图谱形式进行了展示.通过分析主要国家和地区农业科研项目的研究主题,对农业学科领域发展前景和研究方向进行了预测,为科研人员进行科研选题提供了可靠依据,为优化我国农业科研资源配置、制定我国农业科研发展战略提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢能付	中国农业科学院农业信息研究所	32	159	7.0	11.0
2	樊景超	中国农业科学院农业信息研究所	48	160	6.0	8.0
3	郝心宁	中国农业科学院农业信息研究所	20	76	3.0	8.0
4	聂秀萍	中国农业科学院农业信息研究所	3	5	2.0	2.0