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摘要:
针对传统的LM波形分解算法在GLAS大光斑波形数据处理中容易陷于局部最优解,限制了GLAS大光斑激光雷达数据在森林结构参数反演方面应用的问题,该文结合GLAS大光斑数据特征.引进优化后的EM算法对大光斑全波形数据进行分解,获取波形参数最优值.结合波形前缘长度和波形后缘长度,建立树高反演模型,并与LM分解算法建立的模型进行对比分析.研究结果表明,通过改进的EM算法对GLAS大光斑激光雷达数据进行处理,波形特征参数的获取更为精确.达到了较高的树高反演精度.
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文献信息
篇名 大光斑激光雷达数据的森林冠层高度反演
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 GLAS 改进EM算法 波形分解 森林冠层高度反演
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 148-153,160
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张帆 湖北大学资源环境学院 22 46 4.0 6.0
2 周薇薇 武汉大学遥感信息工程学院 5 14 2.0 3.0
3 张良 湖北大学资源环境学院 11 35 3.0 5.0
4 姜晓琦 武汉大学遥感信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GLAS
改进EM算法
波形分解
森林冠层高度反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
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