基于轮廓提取与深度筛选的双目三维重构技术

• 作者: 苏萍 马建设 魏云峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 3D重构 双目立体视觉 深度图 轮廓提取 插值
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 665-672
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.013

摘要

针对基于深度图融合三维重构方法获取的三维重构模型,易受到深度信息误差影响的情况,提出一种基于轮廓提取与深度筛选的双目立体视觉三维重构方法.采用标准棋盘校准双目三维重构系统,利用Canny算子对目标物体进行边界检测,综合采用形态学腐蚀与膨胀方法提取指定方向上的连续边界,用连续边界提取目标物体.在此基础上,对目标物体深度信息进行筛选、拟合插值以获取连续深度信息.结果表明,相对于常规三维重构算法,由本算法三维重构的目标物体表面完整度更高,且目标物体周围的背景环境噪声被去除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏萍	清华大学深圳研究生院	25	177	7.0	12.0
2	马建设	清华大学深圳研究生院	63	267	8.0	13.0
3	魏云峰	清华大学深圳研究生院	2	13	2.0	2.0