增强图像处理算法在在线加工圆形零件轮廓识别中的应用研究

• 作者: 徐平 边培莹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 圆形零件 图像处理 高斯滤波 尺寸识别 软件仿真
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TB96
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.030

摘要

针对加工中心圆形零件在线检测的生产需求,及目前存在的轮廓识别算法冗余、误差漂移的问题,利用 Opencv 计算机视觉库,采用理论与实验结合方法,选取圆形多孔零件作为研究对象,通过CCD图像采集搭建图像处理软件编码调试的手段,开发了一套实用的图像处理软硬件系统.经过对零件图像的高斯滤波,轮廓增强,霍夫圆检测,尺寸计算等算法处理,最终的实验表明零件识别曲线尺寸精度达到± 0.01 mm,验证了图像处理技术在多轮廓、曲线形零件轮廓识别中的可靠性与准确性;软件开发集成环境采用 Visual Studio 2013,程序设计语言采用C+ + 语言.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边培莹	西安文理学院陕西省表面工程与再制造实验室	17	64	4.0	7.0
2	徐平	西安文理学院陕西省表面工程与再制造实验室	1	2	1.0	1.0