基于AP聚类的中文字符分割

• 作者: 冉龙才 梁毅 田文英 郑泽鸿 黄成泉
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: AP聚类 字符分割 二值化 区域分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 65-67,71
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.016

摘要

中文字符的分割问题导致目前字符识别技术发展受限,对于图像模糊、中英文混排和字符粘连的文本图像,传统的投影分割等基于区域的分割方法分割效果差,导致文字识别率低.针对这些问题,本文将AP聚类算法应用于字符分割,该方法先将图像转化为灰度图,再将灰度图进行二值化处理,并对二值化图像进行除噪,然后根据聚类准则求解特征点之间的关系得到类中心点,最后根据类中心对特征点进行归类得到分割结果.实验结果表明,应用AP聚类方法能够取得比常规分割方法更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄成泉		18	45	5.0	6.0
2	梁毅		11	22	3.0	4.0
3	郑泽鸿		2	7	2.0	2.0
4	冉龙才		3	5	1.0	2.0
5	田文英		3	5	1.0	2.0