多种群联合的多目标进化自适应阈值图像分割算法

• 作者: Wang Jun 刘汉强 王俊 赵凤 郑月
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 多目标进化 多种群联合 自适应多阈值 自调节交叉和变异
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1858-1862
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.058

摘要

多阈值图像分割算法的阈值数目大多需要用户指定,人为干预较大.提出多种群联合的多目标进化自适应阈值图像分割算法,在多个分组种群的联合进化框架下,通过同时优化类间方差准则和模糊熵准则获得图像阈值,并在进化过程中采用自调节的交叉和变异操作产生子代种群并自动确定阈值数目.实验结果表明,该算法不仅能自适应得到合适的阈值数目,而且阈值分割效果也是比较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汉强	陕西师范大学计算机科学学院	17	65	4.0	7.0
2	赵凤	西安邮电大学通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0
3	王俊	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	10	2.0	2.0
4	郑月	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
5	Wang Jun	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0