原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为提高分布式云存储系统构建的合理性,提出一种异构环境下考虑非均质性的最小冗余分布式云存储系统构建方法.首先,开发了异构环境中,进行数据可用性计算的分析框架.由于在存储节点增长时数据可用性计算非常复杂,提出了一种以较少计算代价的方法来估计真实值的蒙特卡洛方法.其次,由于决定在每个主机上分配的最佳冗余量是很难计算的,提出了一种基于粒子群算法(PSO)的分配方法.最后,提供了一个简单的迭代算法来确定保证不同存储应用程序的数据可用性所需的最小冗余.实验结果显示,所提方法可实现数据冗余和存储成本的降低.
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关键词云
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文献信息
篇名 异构环境下非均质性最小冗余分布式云存储系统
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 异构环境 非均质性 最小冗余 分布式 云存储
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-26,34
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李启明 上海海事大学信息工程学院 12 15 2.0 3.0
2 胡力文 江苏财会职业学院信息系 8 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构环境
非均质性
最小冗余
分布式
云存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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