葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合比例的视觉检测方法

• 作者: 于畅畅 徐丽明 段壮壮 袁全春 邢洁洁 马帅
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 葡萄硬枝嫁接 愈伤组织融合比例 视觉检测 区域生长 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TP312|S24
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.07.14

摘要

针对葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合过程发生在苗木内部,难以检测愈伤组织融合比例的问题,提出一种基于计算机视觉的无损检测方法.采用计算机断层扫描技术(CT)获取葡萄硬枝嫁接苗木嫁接口不同位置处断层图像;通过提取感兴趣区域、添加掩模,简化处理过程;采用最大类间方差阈值分割法将筛管、导管以及嫁接口未融合区域的特征分割出来;采用8邻域区域生长法标记连通域,并设置面积阈值,将嫁接口未融合区域的特征提取出来;采用累计概率霍夫变换直线检测的方法,细化嫁接口未融合区域特征;将嫁接口不同位置处的未融合区域特征叠加,得到总的未融合区域特征;分别计算出总的未融合区域特征面积和嫁接口面积,进而求得融合比例.试验结果表明:该算法的处理时间为92.39 s,相对误差3.31％,可以快速并准确地检测出葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织的融合比例.本研究提出的视觉检测方法可以为研究葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合过程、融合机理及融合影响因素提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽明	中国农业大学工学院	57	1198	15.0	34.0
2	邢洁洁	中国农业大学工学院	27	169	7.0	11.0
3	马帅	中国农业大学工学院	28	242	8.0	15.0
4	袁全春	中国农业大学工学院	28	122	6.0	9.0
5	段壮壮	中国农业大学工学院	13	69	5.0	8.0
6	于畅畅	中国农业大学工学院	19	71	5.0	8.0