基于自适应EKF的移动机器人轨迹跟踪控制器

• 作者: 于晨 冯显英
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轮式移动机器人 自适应扩展卡尔曼滤波 轨迹跟踪控制
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG659
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.03.023

摘要

针对轮式移动机器人在实际的轨迹跟踪任务中存在传感器测量误差且测量噪声统计信息获取困难的情况,文章首先基于自适应扩展卡尔曼滤波算法(EKF)融合惯性传感器、地磁传感器与编码器的数据.在不需要传感器测量噪声协方差先验知识的情况下获取位姿数据的同时抑制了传感器测量噪声不稳定变化对位姿数据精度的影响;其次在机器人运动学模型的基础上,构造了具有全局稳定的双环轨迹跟踪控制器.仿真与实验表明,数据滤波与全局稳定轨迹跟踪控制器结合的控制器效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯显英	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	88	772	15.0	23.0
2	于晨	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0