遥感影像误匹配自动剔除方法研究

• 作者: 冯飞 赵艳艳
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 误匹配 随机抽样一致算法(RANSAC) 相对定向 正态分布
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 1380-1383
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.12.003

摘要

本文研究了一种基于相对定向模型的遥感影像误匹配点自动剔除方法.该方法以遥感影像立体像对的相对定向为数学模型,结合RANSAC算法确定模型参数,利用获取的模型参数计算每一个匹配点对的上下视差,并以计算获得的所有上下视差为样本进行统计,确定上下视差的分布函数,再拟合出其密度函数,根据密度函数的参数确定剔除误匹配点对的阈值,从而高效准确的剔除误匹配点;利用无人机影像和轻型飞机遥感影像获取的SIFT匹配点对进行试验,实验结果表明该方法能够有效的剔除大量匹配点对中的误匹配点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯飞		2	4	1.0	2.0
2	赵艳艳		2	4	1.0	2.0