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摘要:
建筑物内部结构和环境复杂,由此产生的噪声等影响使其无法直接运用于室外建模中已经成熟的点云分割算法.为降低噪声带来的影响,本文提出利用直方图统计法,分别对点云进行Z轴方向和X-Y轴方向上的直方图统计,从而分割出地板面,天花板面以及墙面的"候选点".以K-D树构建空间数据索引,计算点云中各点的法向量以及曲率,将"候选点"中面与面相交处曲率"突变"的点去除,利用区域生长算法分割出建筑物的地板面、墙面以及天花板面.以NavVis公司的M3三维激光扫描车获取的室内SLAM点云数据,对本文方法检验,实验结果表明该方法能有效地降低噪声带来的影响,并且可以对平面点云数据进行分割提取.
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外部标定
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 室内SLAM点云的快速分割研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 SLAM点云 室内三维建模 直方图统计 区域生长算法 点云分割
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 P235.2
字数 3546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永君 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 13 170 7.0 13.0
2 汤涌 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
3 贾昀腾 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SLAM点云
室内三维建模
直方图统计
区域生长算法
点云分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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