考虑微裂缝的数字岩心多点统计学构建方法

• 作者: 刘磊 姚军 孙海 张磊 杨永飞
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 多点统计学 多尺度 页岩 数字岩心 重构 微裂缝
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 能源科学
• 页码范围: 3146-3157
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972018-00221

摘要

页岩的微观孔隙结构决定了其宏观性质和流动规律,其微观孔隙结构呈现出典型多尺度特点,孔隙尺寸从纳米到微米不等,同时还伴有天然发育的微裂缝.物理实验方法受限于分辨率和样品尺寸之间的矛盾,无法获取能够同时含有微纳米孔隙信息和微裂缝特点的表征单元体,因此数值重建算法显得尤为重要.传统的重建算法只能构建单一孔隙类型的数字岩心,针对页岩多尺度特点,本文提出了一种基于模式的多点统计学方法,结合训练图像和数据模板捕获模式库和条件概率函数,利用模式法的插值方式对待模拟空间进行构建.通过自相关函数、孔隙形态拓扑结构及渗透率方面,对本文提出的数值重建算法进行评价.在不同类型模拟算例中,本文算法呈现较好的可靠性.与传统重建算法相比,本文算法能够构建页岩多相多尺度数字岩心.