视觉感知技术在选煤厂的应用研究

• 作者: 佟建楠 杨硕
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉感知 人脸识别 动态检测 区域识别 选煤厂
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 机电与信息化
• 页码范围: 97-102,118
• 页数: 7页
• 分类号: TD67
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2018.10.018

摘要

为了实现人员、设备、环境在交互过程中的协调运转,提出了一种基于视觉感知技术的选煤厂智能化解决方案.应用H OG算法和混合高斯背景建模算法,分别进行了人脸特征识别和动态特征检测,以实现对选煤厂人员行为的视觉感知.应用基于H SV颜色空间的图像分割算法和参考物测量方法,分别完成了积水区域识别和积水面积计算,以实现对选煤厂管网系统的跑、冒、滴、漏等环境问题的视觉检测.试验结果表明,视觉感知技术能够对选煤厂人员行为的合理性和危险性进行有效分析,能够对选煤厂生产区域的积水面积进行精准计算,具有良好的自适应性、准确性、鲁棒性和时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟建楠	唐山学院土木工程学院	6	7	1.0	2.0
2	杨硕		14	64	5.0	7.0