基于超声的厚度提取算法

• 作者: 刘洪海 叶林伟
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 超声 肌肉 肌肉厚度 直线检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP242
• 字数: 1408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)03-0112-03

摘要

超声影像具有非侵入、无辐射、实时等特点,在人体肌肉收缩和舒张过程的研究中具有无可比拟的优势,运用超声影像可以实时获取人体组织的数据,从中可以提取肌纤维角度、肌纤维长度、肌肉横截面积和肌肉厚度等生理解剖学信息.提出了一种测量上臂肱二头肌肌肉厚度的方法,包括3个步骤:上肌膜特征点的提取和跟踪;下肌膜特征线的提取和跟踪;肌肉厚度的计算.实验采集了肱二头肌的超声图像,以手工测量的方式验证了方法的有效性.实验结果表明:可以实现超声图像序列中肌肉厚度的自动测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪海	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	6	7	2.0	2.0
2	叶林伟	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	1	0	0.0	0.0