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摘要:
生猪体表图像的预处理是后续生猪体表病变区域分割的第一步,也是实现生猪疫情监控的一个重要环节.针对传统中值滤波存在的问题,本文提出了一种基于改进中值滤波的生猪体表图像预处理算法.实验结果表明:改进后的算法可以更有效地对生猪体表图像进行预处理,较好地保持图像视觉效果;此方法降噪效果好于传统的中值滤波算法,是去除生猪体表图像中含高斯噪声的一种较为理想的方法.
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文献信息
篇名 基于改进中值滤波的生猪体表图像预处理算法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 生猪图像 中值滤波 预处理 高斯噪声
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61,64
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈松楠 信阳农林学院信息工程学院 11 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
生猪图像
中值滤波
预处理
高斯噪声
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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