一种基于双层迭代聚类分析的负荷模式可控精细化识别方法

• 作者: 丁坚勇 卜凡鹏 张琪祁 朱炳翔 田世明 陈俊艺
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 皮尔逊相关系数 欧式距离 双层迭代聚类 阈值约束 聚类簇合并
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 903-910,中插7-中插9
• 页数: 1页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1397

摘要

提出一种基于双层迭代聚类分析的负荷模式可控精细化识别方法.首先以皮尔逊相关系数为相似性度量进行外层形态相似性聚类,然后分别对外层聚类得到的每一类簇以欧式距离为相似性度量进行内层幅度相近聚类.每层都先在给定的阈值约束下迭代聚类,再对迭代收敛得到的聚类簇合并.实际算例分析结果表明:与传统负荷模式识别方法相比,所提方法改善了负荷形态聚类效果,可识别出形态相似但幅度不同的负荷,还能对聚类精细化程度进行控制,提高了聚类准确率.