基于改进光流算法的运动目标检测技术研究

• 作者: 娄莉 张艳艳 梁硕
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 Lucas-Kanade光流法 图像分割 Matlab
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.013

摘要

常用的运动目标检测算法有背景减除法、帧间差分法和光流法,针对背景减除法的背景模型需要实时更新,帧间差分法检测到的目标不完整,本文提出将Lucas-Kanade光流法与最大类间方差的图像分割法相结合的算法,即首先对连续两帧图像进行Lucas-Kanade光流计算,再对其进行最大类间方差图像分割,将光流不连续的区域视为运动目标,光流连续的区域视为背景,最后进行形态学处理,完成运动目标的检测过程.通过Matlab实验仿真,验证了本文所提算法能提取更完整的运动目标,检测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄莉	西安石油大学计算机学院	22	139	8.0	10.0
2	张艳艳	西安石油大学计算机学院	3	11	2.0	3.0
3	梁硕	西安石油大学计算机学院	2	9	1.0	2.0