基于压缩感知的传感器网络中概率负载均衡的数据路由协议

• 作者: 丁旭 吴晓蓓 徐志良 黄成
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据汇聚 混合压缩感知 负载度 非均匀分簇
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1041-1047
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0237

摘要

基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,提出负载度的概念并设计基于CS的负载均衡策略;然后,研究概率负载均衡策略以均衡所有节点的负载流量;最后,提出分布式补偿算法构建分簇网络并实现数据汇聚功能.仿真结果表明,所提出方法在提高网络生存时间及能耗均衡方面均优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓蓓	南京理工大学自动化学院	113	1168	17.0	26.0
2	徐志良	南京理工大学自动化学院	60	466	11.0	17.0
3	黄成	南京理工大学自动化学院	29	184	7.0	12.0