基于神经网络的二次谐波检测研究

• 作者: 何巍巍 刘永皓 崔海瑛 邱忠阳 郝淑娟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电网 二次谐波检测 神经网络 小波变换 噪声对消 谐波失真
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TN763.1-34|TM77
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.18.040

摘要

针对传统检测方法在检测电网谐波时,一直存在对二次谐波电压及电流含有率检测不准确,谐波失真的问题,提出基于神经网络的二次谐波检测方法.以谐波检测原理为依据,采用奈奎斯特定理,对二次谐波信号进行采集,并通过小波变换将二次谐波信号划分为低频信号和高频信号,通过FFT算法处理低频信号,并对谐波信号进行自适应噪声对消处理,引入神经网络算法,选取激活函数及初始权值,实现对二次谐波的检测.实验结果表明,采用改进方法对二次谐波的检测,相比传统检测方法,其检测结果准确,失真率降低,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱忠阳		9	10	2.0	2.0
2	刘永皓		22	36	4.0	5.0
3	崔海瑛		31	58	4.0	5.0
4	郝淑娟		12	20	3.0	3.0
5	何巍巍		10	14	3.0	3.0