基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法

• 作者: 姜波 宋贝贝 李兵 潘伟丰 胡博
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关键类 加权k-核分解 软件网络 程序理解
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1071-1077
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 6413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.007

摘要

识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统.尽管目前已有一些关键类识别方面的工作,但是大部分方法构建的依赖图是无权的,未考虑类之间交互的种类及次数.有鉴于此,提出了一种基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法.首先,用加权类耦合网络抽象类(接口)、类(接口)间的交互及其次数;然后,引入加权k-核分解方法计算类的加权核数;最后,以加权核数作为类重要性的量度指标,降序排列所有类,并通过过滤得到候选关键类.真实软件上的数据实验验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	武汉大学国际软件学院	106	943	14.0	27.0
2	姜波	浙江工商大学计算机与信息工程学院	19	70	6.0	8.0
3	潘伟丰	浙江工商大学计算机与信息工程学院	12	110	7.0	10.0
4	宋贝贝	浙江工商大学计算机与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
5	胡博		2	3	1.0	1.0