一种基于ELNSS模型的非线性系统预测控制算法

• 作者: 岳鹏飞 庄春生 张伟 梁楠
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: ELNSS模型 非线性系统 一步超前预测 收敛性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 物理与化学研究
• 页码范围: 830-836
• 页数: 7页
• 分类号: TP271.62|O231.2
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于扩展线性化神经状态空间(ELNSS)模型的非线性系统一步超前预测控制算法,并证明了该方法的稳定性和收敛性.使用该方法分别对SISO非线性系统和MIMO非线性系统进行了仿真验证,仿真结果表明本文方法具有良好的鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	河南省科学院应用物理研究所	10	17	2.0	4.0
2	岳鹏飞	河南省科学院应用物理研究所	16	11	2.0	2.0
3	庄春生	河南省科学院应用物理研究所	14	32	4.0	5.0
4	梁楠	河南省科学院应用物理研究所	6	7	2.0	2.0