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摘要:
对航空弹药的装载运输最优路径进行选取,需要对蚁群法的初始运行参数以及最大的迭代次数进行设置,对运输路径信息素进行更新,完成弹药运输路径的最优选取.传统方法考虑弹药数量分配均衡等因素,对弹药装载运输模型进行优化,但忽略了对装载运输路径信息素的更新,导致路径选取精度偏低.提出基于蚁群和遗传法相结合的弹药运输路径选取方法.在弹药需求量和风险系数等运力约束下,构建弹药运输最优路径选取模型;附加一个节点对多余弹药进行收集,以此提升运输效率;对蚁群法的初始运行参数和最大的迭代次数进行设置,对运输路径中的信息素进行更新,输出当前蚂蚁最优路径选择方案,对产生的子代方案迭代寻优过程,直到满足迭代条件,将航空弹药运输最优路径输出.实验表明,该方法可有效解决航空弹药运输路径选择中的风险系数高、运输效率低等问题.
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文献信息
篇名 航空弹药装载运输最优路径选取仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 航空弹药 装载运输 最优路径 选取
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 70-73,211
页数 5页 分类号 TP301
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸德放 空军勤务学院航空弹药保障系 23 35 4.0 5.0
2 陈靖仁 空军勤务学院航空弹药保障系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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航空弹药
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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