α稳定分布噪声下水声线性调频信号的识别

• 作者: 孟庆松 王彬 邵高平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: α稳定分布噪声 线性调频 离散分数阶傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1449-1456
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.07.06

摘要

线性调频(linear frequency modulation ,LFM )信号是一类重要的水声信号,在低信噪比(signal-to-noise ratio ,SNR)和α稳定分布噪声条件下,对LFM 信号进行识别会遇到一些困难.针对这个问题,在浅海水声多途脉冲噪声信道条件下,提出了适用于低 SNR条件的 LFM 信号识别方法.该方法首先通过非线性变换抑制脉冲噪声,然后进行离散分数阶傅里叶变换(discrete fractional Fourier transform ,DFRFT ) ,通过分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform ,FRFT )的结果构造出识别特征量,最后通过支持向量机(support vector machine ,SVM)完成对LFM 信号的识别.仿真实验结果表明,在混合信噪比(mixed signal-to-noise ratio ,MSNR)为 -15 dB时正确识别率高于94%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬	信息工程大学信息工程学院	26	154	8.0	11.0
2	邵高平	信息工程大学信息工程学院	24	77	5.0	7.0
3	孟庆松	信息工程大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0