基于无线信道状态相位信息优化的定位算法

• 作者: 周明快 毛科技 陈滨 黄巍
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感 室内定位 无线局域网 信道状态信息 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 957-962
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.06.024

摘要

随着位置服务需求的增长,基于Wi-Fi接收信号的室内定位技术一直是研究热点之一.通过检测环境变化对Wi-Fi无线信道状态信息CSI的影响,从而实现对室内人员的定位具有通用性强、部署成本低等优点.针对大多系统仅使用CSI中幅度信息所带来准确性和稳定性不足的问题,设计并实现了一种基于CSI相位信息优化的定位算法,该方法通过采集幅度和相位参数相结合作为位置指纹特征,并对特征数据进行预先平滑去噪后进行指纹库的构建,然后通过机器学习方法进行人员位置的分类识别.由于相位和幅度信息可以相互补充,弥补了某些易混淆位置的分类错误,从而解决了采用单一特征的定位准确性和稳定性问题.实验进行了两种不同多径场景下的实验,比较了不同指纹特征选取、数据预处理方法以及三种机器学习算法对定位准确度的影响,其结果表明采用本文所提出算法总体上可以在仅使用CSI幅度特征的基础上提高13%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈滨	浙江工业大学计算机学院	11	65	5.0	8.0
2	毛科技	浙江工业大学计算机学院	51	323	11.0	15.0
3	周明快		5	27	2.0	5.0
4	黄巍		2	10	1.0	2.0