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摘要:
针对多景点景区路径规划问题,提出一种改进蚁群算法.通过改进路径启发函数,引导游客避开拥堵景点,实现景区各景点人数负载均衡;引入动态参数调整机制,优化蚁群探索和开发机制,有效避免算法陷入局部最优,使算法快速收敛.仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中表现出了良好的稳定性和高效性.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的旅游景区路径规划
来源期刊 河南科学 学科
关键词 蚁群算法 旅游景区 路径规划 负载均衡
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 数学研究与应用
研究方向 页码范围 823-829
页数 7页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋洪杰 9 12 3.0 3.0
2 黄于欣 12 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
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路径规划
负载均衡
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期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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