一种构建自适应蒙古语语音识别声学模型的方法

• 作者: 张力 李图雅 闫瑞 马志强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: MLLR MAP 声学模型 自适应性 蒙古语语音识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 167-171,234
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.031

摘要

蒙古语语言中非词首音节短元音位置不确定产生了一词多音、构词音变、协同发音以及口语语流等现象,导致声学模型自适应性差.通过使用小规模的自适应数据集,结合MLLR和MAP建模方法,从τ值的选取和自适应声学模型建模的训练过程两方面对基本蒙古语声学模型的自适应性开展研究,给出了一种适合构建自适应蒙古语语音识别声学模型的MLLR-MAP方法.在Sphinx语音识别实验平台上进行建模实验,使用声学模型识别率与系统识别率评价指标对MAP、MLLR、MAP-MLLR和MLLR-MAP等建模方法进行评价.实验结果表明,在声学模型的总正确率、错误率和准确率三个评价指标上都得到了提升,明显优于基线模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志强	内蒙古工业大学信息工程学院	37	171	8.0	10.0
2	李图雅	内蒙古工业大学信息工程学院	3	4	1.0	2.0
3	张力	内蒙古工业大学信息工程学院	6	11	2.0	3.0
4	闫瑞	内蒙古工业大学信息工程学院	4	16	1.0	4.0