孔群零件三坐标路径规划研究 ——基于连续型Hopfield神经网络算法

• 作者: 徐晓栋 龚玉玲
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 三坐标测量机 孔群 连续型Hopfield神经网络算法 路径规划
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 77-79,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.4|TH72|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2018.02.077

摘要

为提高孔群零件的接触式三坐标测量机(CMM)的测量效率,笔者提出了基于连续型Hopfield神经网络算法的三坐标测量路径规划.根据孔群零件特征与孔群的全局路径规划模型,建立了连续型Hopfield神经网络算法模型,将孔群全局路径优化问题转化为能量函数问题,实现了孔群路径优化.通过CMM对某汽车刹车盘上的孔群进行自动测量的实例表明,该算法具有并行计算、 高效搜寻等优点,解决了存在组合爆炸现象的组合优化问题,快速、 准确地优化了孔群全局路径,具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚玉玲	泰州学院船舶与机电工程学院	27	27	3.0	3.0
2	徐晓栋	泰州学院船舶与机电工程学院	26	28	3.0	4.0