一种基于高度差异的点云数据分类方法

• 作者: 李广云 王晓坤 马东岭
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR点云数据 点云数据分类 高度差异 建筑物 植被
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: P234.4
• 字数: 3401字
• 语种: 中文

摘要

LiDAR点云数据存在数据量大、不易识别、不易处理的问题,为了解决上述问题,需要对点云数据进行分类处理.针对点云分类方法存在精度不高、处理过程复杂等难题,本文提出了一种基于高度差值的二次导数的建筑物、植被的点云分类方法,能够高效、准确地将各类点云分离.利用该方法分离点云数据,首先通过TerraSolid软件对原始LiDAR点云数据进行初步处理,去除噪点并提取出地表点云,然后利用规则建筑和不规则植被高度差异上的二次导数不同,提取出可能是建筑物或植被的点,并利用高斯偏差估计模型为建筑物、植被点的分类提供阈值,最后利用断点统计模型将建筑物、植被点云补充完整.为证明这种方法的可行性和有效性,使用Autzen Stadium地区的LiDAR点云数据进行点云分类试验,结果表明,该方法具有可行性好、分类效果好、处理自动化等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广云	信息工程大学导航与空天目标工程学院	104	1247	19.0	30.0
2	马东岭	信息工程大学导航与空天目标工程学院	13	57	5.0	7.0
4	王晓坤	山东建筑大学测绘地理信息学院	3	11	2.0	3.0