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摘要:
针对评估信息为单值中智数的多属性决策问题,建立了基于单值中智熵的多属性决策方法.首先,针对现有单值中智熵定义的不足,引入了新的单值中智熵的公理化定义;其次,基于三角函数,设计了一种衡量单值中智数不确定性的信息熵公式,并证明其满足单值中智熵的四个公理化条件;然后,运用提出的熵公式,并结合Lagrange乘数法和贴近度,构建了一种新的单值中智多属性决策方法;最后,将提出的决策方法运用于数据产品服务商的选择问题验证该方法的合理性与有效性.
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文献信息
篇名 单值中智信息熵及其多属性决策方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多属性决策 单值中智集 Lagrange乘数法 贴近度
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP181
字数 5067字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0192
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱轮 常州大学信息科学与工程学院 11 28 4.0 4.0
2 杨波 常州大学怀德学院 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多属性决策
单值中智集
Lagrange乘数法
贴近度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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