恶意PDF文档检测技术研究进展

• 作者: 孙奕 杜学绘 林杨东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: PDF 文档检测 静态分析 动态分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2251-2255
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.003

摘要

针对PDF的漏洞及相应攻击手段日新月异,传统的恶意PDF文档检测技术难以应对各种新型威胁.目前针对恶意PDF文档检测的研究已取得一定成果,为了更深入地解决该技术存在的不足,采用文献分析方法,首先讨论了必要性、简述了其相关概念和检测基本框架;其次针对其分析技术的不同将现有方案进行分类,从适用范围、检测效果、检测效率等多个方面进行对比分析.最后归纳了该领域当前的热点和发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜学绘	信息工程大学河南省信息安全重点实验室	33	194	5.0	13.0
2	孙奕	信息工程大学河南省信息安全重点实验室	5	14	3.0	3.0
3	林杨东	信息工程大学河南省信息安全重点实验室	1	3	1.0	1.0