基于大数据分析的农产品质量控制研究

• 作者: 孙建召
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 大数据 分析 农产品 质量控制 网状拓扑结构 射频识别技术
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 农业经济与管理
• 页码范围: 320-324
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.13.074

摘要

当前控制方法大多通过抽样实现农产品质量控制,结果并不可靠,为此提出一种新的基于大数据分析的农产品质量控制方法.依据农业信息化基础设施,通过模块化开发平台为农产品质量控制体系提供开发环境,利用网络提供质量控制服务,建立大数据分析背景下农产品质量控制体系框架.通过ZigBee无线传感网络对数据进行采集,选用网状拓扑结构,利用中继方式把采集数据发送至远程数据中心.在农产品生产阶段、收购阶段、加工阶段和销售阶段,通过检测历史异常数据和数据分布异常对农产品数据进行分析,实现农产品质量监控.通过射频识别技术(radio frequency identification,简称RFID)对出现质量问题的农产品进行溯源和召回,给出射频识别硬件结构.设计软件时根据出现质量问题的成品批次,从下到上逐步找到出现问题的原料批次,在此基础上,由上到下逐步找出含有相应批次的成品,构建农产品召回优化模型,将其一并召回,从而实现农产品质量控制.结果表明,该方法能够有效地控制农产品质量,且控制精度和稳定性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建召	河南经贸职业学院计算机工程学院	14	19	2.0	3.0