基于暗通道的图像去雾改进算法研究

• 作者: 刘天时 惠霄霄
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 图像复原 大气物理模型 暗通道
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 36-39,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.009

摘要

针对现有去雾算法对图像中天空部分处理过度增强的问题,本文对基于暗通道原理的图像去雾算法进行了改进.该算法首先对图像进行基于四叉树的搜索,查找出满足条件的大气光值.其次,根据大气物理模型和暗通道原理,求出满足条件的透射率,并对其优化,以此得到去雾图像.实验结果表明,该算法不仅去雾效果好,且有效克服了Kaiming He算法对图像中天空处理不佳的缺陷,同时具有较好的实时性,在图像去雾中具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天时	西安石油大学计算机学院	100	548	13.0	18.0
2	惠霄霄	西安石油大学计算机学院	2	0	0.0	0.0