基于多agent融合学习Q-learn算法的道路智能管理方案及仿真

• 作者: 杨思明
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 元胞自动机 Q-learn算法 Dijkstra算法 物联网
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.04.058

摘要

目前道路拥堵已成为城市交通普遍面临的问题.本文提出了利用无监督学习算法并结合物联网技术去打造智能交通网络的是数学模型.在现有的公路设施基础上,以较低的成本去大幅改善道路通行能力.本文研发了仿真程序去验证模型,该程序可直接应用在具体的路网的管理、建设研究中.经仿真验证,本文的方案能提高一个路网46.7％的通行能力,同时结合部署方案的论证,本文的方案成本低且可执行性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思明	无锡商业职业技术学院艺术设计学院	11	12	3.0	3.0