考虑主动需求的主动配电网负荷预测

• 作者: 刘会家 刘士祥 程璐瑶 管鑫 陈波 黄泰相
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 主动配电网 主动需求 负荷预测 支持向量机 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170564

摘要

主动配电网的主动需求管理技术(Active Demand,AD)通过市场引导机制来改变用户的典型用电行为,电网负荷特性随之发生改变,降低了传统负荷预测技术的预测精度.针对AD对主动配电网负荷预测的影响,考虑用户响应特性分析影响AD响应负荷的因素,作为负荷预测的外生输入量,然后利用粒子群优化的支持向量机技术在黑盒框架下建立含AD输入的完备负荷预测模型,提出了适用于考虑主动需求的主动配电网负荷预测新方法.基于用户响应行为的现实考虑,建立时变AD模型产生含AD效应的负荷数据集来测试所提出的负荷预测方法.实验结果表明,所提负荷预测模型与不含AD输入的负荷预测模型相比,预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	三峡大学电气与新能源学院	34	71	4.0	7.0
2	刘会家	三峡大学电气与新能源学院	28	268	8.0	15.0
3	管鑫	三峡大学电气与新能源学院	6	26	3.0	5.0
4	刘士祥	三峡大学电气与新能源学院	4	21	2.0	4.0
5	程璐瑶	三峡大学电气与新能源学院	5	21	2.0	4.0
6	黄泰相	三峡大学电气与新能源学院	4	21	2.0	4.0