基于CCA空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构

• 作者: 姚正元 张荣 郭立君
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸超分辨率重构 典型相关分析 稀疏表示 平滑
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 34-37,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)04-0034-04

摘要

直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果.提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法.将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入测试块重新映射到CCA空间;引入平滑稀疏模型.实验结果表明:相对于其他人脸重构方法,所提方法能够取得更好的去噪效果,更清晰的重构效果以及良好的平滑性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣	宁波大学信息科学与工程学院	40	113	6.0	8.0
2	郭立君	宁波大学信息科学与工程学院	36	158	8.0	11.0
3	姚正元	宁波大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0