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摘要:
针对工业大视场物镜畸变成像的实时校正问题,提出一种校正算法和CPU+ GPU并行加速方案.根据光学畸变理论和相机标定技术,建立非球面畸变校正模型.利用棋盘样板计算光学中心和估计畸变系数,设计校正算法.在CPU+ GPU并行加速方案基础上,设计内核自适应维度算法并优化运行程序,结合OPENGL驱动进行实时校正和显示.实验结果表明,本文设计的实时校正系统对高分辨率的畸变成像校正率可以达到98.2%,单帧耗时0.026 s,平均综合加速比为29.1.该系统精度高,可移植性强,简单易行,能够广泛应用于成像畸变的实时校正.
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文献信息
篇名 基于CPU+GPU的大视场物镜成像畸变实时校正
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 大视场物镜 光学畸变 高分辨率 GPU并行加速 实时校正 OPENGL显示
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 成像系统
研究方向 页码范围 253-260
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20184706.0611002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 合肥工业大学光电技术研究院特种显示技术教育部重点实验室 28 127 6.0 10.0
3 胡明勇 合肥工业大学光电技术研究院特种显示技术教育部重点实验室 15 19 2.0 4.0
5 李明杰 合肥工业大学光电技术研究院特种显示技术教育部重点实验室 4 2 1.0 1.0
7 曹明坡 合肥工业大学光电技术研究院特种显示技术教育部重点实验室 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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光学畸变
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实时校正
OPENGL显示
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