多源城市暴雨预报数据融合研究进展

• 作者: 吴泽宁 王慧亮 申言霞
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 城市洪水预报 不确定性 多源暴雨预报数据 融合
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TV122.1
• 字数: 6133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.11.003

摘要

全球气候变化和快速城市化改变了城市水循环过程,加剧了城市暴雨洪涝问题.为有效预报洪水,减轻洪涝灾害,借助水文水力模型对城市水循环的各个环节进行模拟.而单一暴雨预报数据的不确定性是使用水文水力模型模拟预报洪水面临的重大挑战.从城市雨洪模型输入不确定性的角度出发,回顾了暴雨预报技术的发展历程,总结了各种预报方法的特点、适用性和局限性,指出基于单一暴雨预报数据驱动模型预报洪水的不足,提出多源暴雨预报数据融合的基本框架.未来应强化降雨观测和定量降水预报能力,发展多源信息耦合技术,实现高精度、长预见期的洪水预报,为城市防洪减灾提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泽宁	郑州大学水利与环境学院	127	2144	25.0	42.0
2	申言霞	郑州大学水利与环境学院	3	6	1.0	2.0
3	王慧亮	郑州大学水利与环境学院	18	70	5.0	8.0