主观性文本情感分类研究综述

• 作者: 孔杏 林庆
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主观性文本 情感分类 特征提取 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 126-130,134
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.08.028

摘要

文中从基于词典和规则、机器学习这两个方向出发,对主观性文本的情感分类技术进行梳理和归纳.重点分析情感分类研究中的方法和技术,总结了基于词典、基于机器学习,以及最新研究技术深度学习、神经网络等在分类方法上关键的环节及其存在的问题,提出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	39	468	12.0	20.0
3	孔杏	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	5	1.0	1.0