基于深度学习的无人机环境污染目标识别技术研究

• 作者: 吴琼 王艳红 雷松泽
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深度学习 无人机 环境污染 目标识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 防治技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: X22
• 字数: 1901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.07.021

摘要

为了优化环境污染监测,需要对环境污染目标区域进行有效识别,提出基于深度学习和无人机技术的环境污染目标区域识别方法,采用无人机机载空间扫描方法进行图像采集,对采集的环境图像进行污染区域的边缘轮廓检测和图像分割处理,采用深度学习算法对环境污染区域的图像进行自适应分块标记和识别,实现对环境污染区域的图像检测和三维区域识别.采用该方法进行环境污染区域的目标识别准确性较好,对环境污染区域分块识别的精度较高,较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴琼		26	51	3.0	6.0
2	雷松泽		19	141	6.0	11.0
3	王艳红		19	33	3.0	4.0