单层小波分解下图像行列压缩感知选择算法

• 作者: 赵鸿图 霍江波
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 压缩感知 图像处理 行列感知OMP
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN911
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.09.030

摘要

在进行图像压缩感知时发现以行或列进行压缩感知所得到的图像重构后的峰值信噪比(PSNR)是不同的.为了提高图像压缩重构的质量,提出了单层小波分解下图像行列压缩感知的选择算法.该算法首先计算图像的行与列数据的相对方差的最大偏离值,选择较小者对应的行或列作为压缩感知的对象,然后对图像进行单层小波变换分解出高频系数,在高斯观测矩阵下,对这些系数按指定的行或列进行压缩感知,最后利用正交匹配追踪算法(OMP)分别恢复压缩感知下的高频系数,并通过小波逆变换得到经过行列压缩感知后的重构图像,实验结果证明了算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鸿图	河南理工大学物理与电子信息学院	30	146	6.0	11.0
2	霍江波	河南理工大学物理与电子信息学院	1	4	1.0	1.0