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摘要:
针对非合作数字通信系统中分组交织和卷积码的盲识别问题,提出了一种基于软信息的信道编码识别方法.该方法利用软信息建立了符合度的概念,首先利用采样序列的总符合度实现交织行数和卷积码校验向量的识别;然后通过每路采样序列平均符合度的变化规律实现交织起点行坐标的识别;最后根据解交织后数据的符合度实现交织列数和交织起点列坐标的识别.仿真结果表明,本文算法能在较高误码率下实现分组交织和卷积码的盲识别,与硬判决算法相比,达到较高正确率时,本文算法具有约5dB的信噪比增益.
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文献信息
篇名 基于软信息的分组交织和卷积码联合识别
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非合作数字通信系统 分组交织 卷积码 盲识别 软信息 信道编码
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1454-1460
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 7258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 信息工程大学信息系统工程学院 80 254 9.0 13.0
2 巩克现 信息工程大学信息系统工程学院 25 68 5.0 6.0
3 于沛东 信息工程大学信息系统工程学院 3 6 2.0 2.0
4 陈泽亮 信息工程大学信息系统工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非合作数字通信系统
分组交织
卷积码
盲识别
软信息
信道编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导