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野草猴群算法的传感器优化布置方法研究
野草猴群算法的传感器优化布置方法研究
作者:
彭珍瑞
杜国璋
殷红
马丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传感器优化布置
野草猴群算法
正态分布
爬步长
繁殖进化
竞争生存
摘要:
简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限.为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法.该算法利用正态分布方法提高初始种群的多样性;采取自适应爬步长提升求解速度和搜索精度;融入野草繁殖进化和竞争排斥机制,扩大后代种群繁殖中优秀猴子的影响范围.以常用的模态置信度矩阵为传感器优化布置的目标函数,配置传感器的布置位置.以常用的8个测试函数和3个常用算法对其进行分析,验证了算法的可行性和有效性.最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择.实验结果表明,野草猴群算法的求解精度较简易猴群算法有大幅提高.
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猴群算法
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文献信息
篇名
野草猴群算法的传感器优化布置方法研究
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
传感器优化布置
野草猴群算法
正态分布
爬步长
繁殖进化
竞争生存
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
计算机网络与信息安全
研究方向
页码范围
626-635
页数
10页
分类号
TP301.6
字数
6384字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
殷红
兰州交通大学机电工程学院
57
206
8.0
11.0
2
彭珍瑞
兰州交通大学机电工程学院
71
278
8.0
13.0
3
杜国璋
兰州交通大学机电工程学院
3
13
2.0
3.0
4
马丽
兰州交通大学自动化与电气工程学院
4
17
3.0
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传感器优化布置
野草猴群算法
正态分布
爬步长
繁殖进化
竞争生存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:
http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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