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摘要:
简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限.为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法.该算法利用正态分布方法提高初始种群的多样性;采取自适应爬步长提升求解速度和搜索精度;融入野草繁殖进化和竞争排斥机制,扩大后代种群繁殖中优秀猴子的影响范围.以常用的模态置信度矩阵为传感器优化布置的目标函数,配置传感器的布置位置.以常用的8个测试函数和3个常用算法对其进行分析,验证了算法的可行性和有效性.最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择.实验结果表明,野草猴群算法的求解精度较简易猴群算法有大幅提高.
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文献信息
篇名 野草猴群算法的传感器优化布置方法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 传感器优化布置 野草猴群算法 正态分布 爬步长 繁殖进化 竞争生存
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 626-635
页数 10页 分类号 TP301.6
字数 6384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷红 兰州交通大学机电工程学院 57 206 8.0 11.0
2 彭珍瑞 兰州交通大学机电工程学院 71 278 8.0 13.0
3 杜国璋 兰州交通大学机电工程学院 3 13 2.0 3.0
4 马丽 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 17 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传感器优化布置
野草猴群算法
正态分布
爬步长
繁殖进化
竞争生存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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