基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对DV_Hop(Distance Vector-Hop)算法中定位精度较低的问题,提出一种基于最优跳距与LevyPSO算法的无线传感器网络定位算法,即OLPDV_Hop(Optimal Jump Distance and Levy Particle Swarm Optimization DV_Hop).首先,通过单跳平均误差修正平均跳距,然后利用接收多锚节点的平均跳距估算节点间距离,使估算距离得以优化,最后利用LevyPSO算法替代最小二乘法求得未知节点位置,LevyPSO算法利用Levy飞行改变粒子移动方向以防陷入局部最优,并通过贪婪的更新评价策略产生最优解,最终得到全局最优.仿真结果表明,OLPDV_Hop 算法较 DV_Hop 算法、IPSODV_Hop(Improved Particle Swarm Optimization DV_Hop)算法和BDV_Hop(Based on DV_Hop)算法在定位精度上有明显改善.
推荐文章
基于最优跳距和改进粒子群的DV-Hop定位算法
无线传感器网络
DV-Hop算法
跳数修正
最优跳距
粒子群算法
基于最优跳距和改进粒子群的DV-Hop定位算法
无线传感器网络
DV-Hop算法
跳数修正
最优跳距
粒子群算法
基于粒子群的DV_Hop算法优化
DV_Hop
双通信半径
极大似然估计法
粒子群优化算法
基于跳距加权的DV-hop定位算法改进
DV-hop定位算法
无线传感网络
跳距加权
最小二乘法
误差分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最优跳距和LevyPSO算法的DV_Hop定位算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 最优跳距 最小跳数 DV_Hop LevyPSO
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 927-931
页数 5页 分类号 TP393
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛永毅 西安邮电大学电子工程学院 69 543 11.0 20.0
2 檀爽 西安邮电大学电子工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (58)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2015(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
最优跳距
最小跳数
DV_Hop
LevyPSO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导