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摘要:
针对卫星星敏感器/陀螺姿态确定系统在空间中存在模型不确定性、状态突变和不良测量问题,该文提出了基于强跟踪自适应平方根容积卡尔曼滤波器(STSRCKF)的卫星姿态确定算法.在平方根容积卡尔曼滤波的基础上.通过引入渐消因子,解决了由于模型不确定和状态突变引起的精度下降、稳定性差和收敛慢的问题;通过增加异常检测和引入自适应因子,获得了应对不良测量的良好跟踪能力.通过仿真实验对算法进行了验证.
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文献信息
篇名 强跟踪自适应SRCKF的卫星姿态确定算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 强跟踪自适应滤波器 SRCKF 卫星姿态确定系统 鲁棒性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超 信息工程大学导航与空天目标工程学院 79 318 9.0 13.0
2 詹银虎 信息工程大学导航与空天目标工程学院 26 63 4.0 6.0
3 袁晓波 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (60)
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2019(4)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
强跟踪自适应滤波器
SRCKF
卫星姿态确定系统
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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