微博信息可信度评估的数据起源方法

• 作者: 张子良 梁意文 董红斌 谭成予
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 可信度 数据起源 PROV模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3330-3334
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.031

摘要

针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究.以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录微博信息的来源和传播过程的数据起源信息,并验证其有效性.结合传播过程中用户的可信度,利用数据起源信息,完善微博可信度评估的参考依据,弥补了现有一般评估方法中传播信息缺失的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁意文	武汉大学计算机学院	65	396	13.0	17.0
2	董红斌	武汉大学国际软件学院	26	143	5.0	11.0
3	谭成予	武汉大学计算机学院	17	50	3.0	6.0
4	张子良	武汉大学计算机学院	1	11	1.0	1.0