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摘要:
[目的]研究更简便、更精确的模型计算重庆市的水土流失量.[方法]以RS、GIS、eCognition、SPSS等软件为平台,将基于RUSLE模型计算得到的2002年重庆市各区、县的年水土流失量数据与官方公布数据进行回归分析,建立重庆市土壤侵蚀模型.[结果]基于RUSLE模型计算得到的2002年重庆市各区、县的年水土流失量数据相对于官方公布数据,平均精度达72.38%,在多缓坡的区、县精度较高,在多陡坡的区、县精度较低.由建立的重庆市土壤侵蚀模型计算得到的2002年重庆市10个区、县的年水土流失量数据相对于官方公布数据,模拟精度达85.73%,较好地改善了RUSLE模型在陡坡地区精度较差的不足.重庆市土壤侵蚀模型相对于RUSLE模型,在重庆市10个验证数据的水土流失量计算中,计算结果的平均精度提高了10.6%.[结论]重庆市土壤侵蚀模型相对于RUSLE模型在重庆市水土流失量的计算中具有更好的实用性,可为重庆市水土流失量的计算提供参考.
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文献信息
篇名 基于RS和GIS的重庆市土壤侵蚀模型研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 模型 RS GIS RUSLE 水土流失 重庆市
年,卷(期) 2018,(27) 所属期刊栏目 土壤肥料·植物营养
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 S157
字数 4075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.27.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周廷刚 西南大学地理科学学院 58 469 13.0 19.0
3 刘晓璐 西南大学地理科学学院 5 15 2.0 3.0
4 温莉 西南大学地理科学学院 4 14 2.0 3.0
5 吴浪 西南大学地理科学学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型
RS
GIS
RUSLE
水土流失
重庆市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
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