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摘要:
近年来,视觉定位由于定位精度高广泛应用于室内定位与导航.然而,室内环境复杂多变,视觉定位在很多场景下无法实现高精度定位,而巨多数视觉定位算法耗时和计算复杂度高,不适用于智能手机.为实现基于智能手机的准确高效定位,本文提出了一种基于图像灰度直方图相似度计算的定位方法.该方法分为两个阶段:离线阶段和在线阶段.离线阶段在已知坐标的格网点分别利用智能手机采集图像,提取图像灰度直方图,建立图像灰度直方图图像特征库;在线阶段智能手机在待测点采集图像提取灰度直方图,然后与图像特征库进行相似度计算,选取相似度和最大值的格网作为概略位置,以相似度为权重采用加权均值法得到准确位置.将所提方法和KNN算法进行对比,试验结果表明,该方法的平均定位误差优于0.3 m,与KNN算法相比定位精度提高了40.7%,计算时间优于1.7 s.
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文献信息
篇名 一种基于图像灰度直方图相似度计算的室内定位方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 室内定位 灰度直方图 图像特征库 相似度计算 加权均值
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 P237
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪云甲 中国矿业大学环境与测绘学院 224 2491 24.0 38.0
2 毕京学 中国矿业大学环境与测绘学院 13 118 6.0 10.0
3 曹鸿基 中国矿业大学环境与测绘学院 8 53 4.0 7.0
4 王永康 中国矿业大学环境与测绘学院 6 46 4.0 6.0
传播情况
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大16开
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